BI Data блог

Сергей Муштук03.07.202511.07.20251 минBI (Business Intelligence), Power BI, Python, Аналитика данных, Новости

Релиз FTP Bridge v2.1.0

FastAPI-сервис для безопасной потоковой передачи данных с FTP/FTPS/SFTP-серверов в Power BI и другие аналитические системы получил стабильную версию 2.1.0. Репозиторий: https://github.com/Lermont/ftp-bridge Что нового Проверка SFTP host-key для исключения MITM-атак. HEAD-эндпойнт: метаданные файла без его скачивания. Path Sanitizer и маскирование PII в логах. Auto-chunk tuning для крупных файлов. Degraded mode — сервис предоставляет /health и /docs,

Сергей Муштук02.07.202502.07.20251 минBI (Business Intelligence), Power BI, Аналитика данных, Битрикс24, Связки для аналитики

Версия коннектора PostgreSQL / MySQL

Обновили версию коннектора BI Data в маркетплейсе Битрикс24. Бесплатная вресия позволяет выгружать неагрегированные данные из Битркис24 в таблицу PostgreSQL или MySQL. https://www.bitrix24.ru/apps/app/mediatargeting.bidata/ План развития: включить инкрементальные обновления и загрузку по расписанию в версии по подписке. Текущая версия коннектора Power BI остаётся по опдписке вне маркетплейса, её изменения не затрагивают.

Сергей Муштук27.06.20254 минBI (Business Intelligence), Аналитика данных, Связки для аналитики

Архитектура сквозной аналитики на PostgreSQL ODS

Начнём с архитектуры хранения данных. В центре нашей системы – PostgreSQL 17, развёрнутый как ODS-хранилище (Operational Data Store). Все сырые данные из рекламных систем и CRM стекаются в ODS, а уж затем моделируются для BI. Почему выбран PostgreSQL, а не MySQL или ClickHouse? Во-первых, Postgres – универсально признанная СУБД с богатыми возможностями аналитического SQL (CTE,

Сергей Муштук24.06.202511.07.20252 минBI (Business Intelligence), Аналитика данных, Новости, Связки для аналитики

Набор инструментов аналитика

Мы рады анонсировать запуск BI Data Tools — бесплатной онлайн-платформы, объединяющей более 20 специализированных инструментов для разработчиков, аналитиков данных и DevOps-инженеров. Наш сервис решает повседневные задачи разработки, автоматизируя рутинные процессы и повышая продуктивность команд. 🎯 Для кого создан сервис Backend-разработчики — API интеграции, работа с базами данных Data Engineers — обработка и трансформация данных BI-аналитики

Сергей Муштук20.06.20251 минBI (Business Intelligence), Аналитика данных

Data-Driven подход: кейсы от малого бизнеса до международных корпораций

Введение: решения на основе данных Data-Driven подход означает принятие решений на основе объективного анализа данных, а не только на интуиции. Исследования показывают, что компании, активно использующие данные, в 3 раза чаще улучшают качество принимаемых решений по сравнению с менее «data-driven» конкурентами. В эпоху цифровизации любые компании – от небольших семейных фирм до глобальных корпораций –

Сергей Муштук20.06.20258 минBI (Business Intelligence), Аналитика данных

Сравнение ClickHouse, PostgreSQL и других СУБД для аналитики

Введение и общий контекст При выборе базы данных для аналитических задач (OLAP) важно учитывать характер нагрузок, объём данных, требования BI-платформ и текущие реалии импортозамещения. В России, вследствие ухода вендоров вроде Microsoft, Oracle и SAP, всё больший приоритет отдаётся бесплатным open-source решениям. Это обусловлено не только экономией на лицензиях, но и рисками: с марта 2024 Microsoft

Сергей Муштук20.06.20252 минBI (Business Intelligence), Аналитика данных

Как LLM меняют подход к бизнес-аналитике

Большие языковые модели (LLM) совершают революцию в бизнес-аналитике, упрощая работу с данными для специалистов и бизнес-пользователей. В этом гайде мы рассмотрим, как LLM автоматизируют анализ данных, позволяют писать SQL-запросы на естественном языке, объясняют графики и дашборды, интегрируются с BI-инструментами (например, Power BI и Apache Superset), работают с базами данных (на примере PostgreSQL), используются в CRM/BPM-системах

Сергей Муштук20.06.20253 минBI (Business Intelligence), Аналитика данных

ODS и витрины данных (Data Marts) в BI

Что такое ODS (Operational Data Store) ODS (Operational Data Store) – это оперативное хранилище данных, представляющее собой централизованную базу, куда собираются текущие данные из разных операционных систем компании. В ODS данные загружаются практически в режиме реального времени, при этом хранятся либо без исторических изменений, либо с очень ограниченной историей изменений. Главное предназначение ODS – обеспечить

Сергей Муштук19.06.20253 минСвязки для аналитики

Albato → PostgreSQL → Yandex DataLens

самодостаточная 🇷🇺-связка для SMB-аналитики (обновлено 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно Albato → PostgreSQL → DataLens Суверенный стек “на русском и без VPN”. Power BI Service с конца 2024-го официально не продаётся российским юрлицам, а старые аккаунты работают через спорадические VPN-“проныривания”. Yandex DataLens запустили в облаке Yandex Cloud и в on-prem варианте (DataLens Appliance)

Сергей Муштук19.06.20253 минСвязки для аналитики

NiFi → ClickHouse ↔ PostgreSQL → Superset

(гид обновлён 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно эта связка Два хранилища — две скорости, одна голова. Небольшим командам приходится балансировать: операционные запросы «покажи сделку прямо сейчас» → требуют транзакций и UPDATE-ов, аналитика «дай сводку за три года» → требует скана терабайтов без тормозов. Мы ставим PostgreSQL 16 в роль «горячего слоя» (OLTP), а

Blog