Блог

Блог об аналитике данных и BI

Чем отличаются режимы хранения Power BI, где остаются данные и что требует обновления. Dual, гибридные таблицы, Direct Lake и ограничения размера модели.

Корректные примеры SUM, SUMX, CALCULATE и DIVIDE в Power BI. Чем мера отличается от столбца и как проверить фильтры и подсчёт заказов.

Готовый Python-скрипт проверяет HTTP-статус, title, description и canonical списка страниц и сохраняет CSV. Запуск, ограничения и проверка результата.

Проверка прогнозной модели на Python: разделение по времени, утечка данных, базовый прогноз и MAE. Воспроизводимый пример линейного тренда на учебных данных.

Сравнение Power BI, Excel и Data Studio без неподтверждённых рейтингов: модели, подготовка данных, публикация, доступ и критерии пилотного проекта.

Практикум Power BI с CSV и DAX: детализация, связи, ошибка JOIN, итоги матрицы, взвешенное среднее, даты заказа и отгрузки. Контрольные расчёты.

Базовые показатели для малого бизнеса: как считать конверсию и средний чек, отличать выручку клиента от прибыли и применять ABC и RFM.

Когда использовать столбцы, линии, круговую диаграмму, treemap и таблицу в Power BI. Примеры выбора и ошибок, которые искажают сравнение.

Примеры BI-отчётов для торговли, проектов, клиники, производства и маркетинга: какие показатели смотреть и что проверить до управленческого решения.

Power BI, Tableau, Qlik, Data Studio, DataLens, Sisense и Oracle Analytics: назначение платформ, ограничения сравнения и сценарий проверки на своих данных.