Blog

В нашу коллекцию интрументов https://bi-data.ru/tools добавились 6 новых: Phone Number Extractor https://bi-data.ru/tools/phone/ Экстрактор телефонных номеров в формате E.164 из любого текста или CSV. Поддержка массовой очистки, валидации, экспорта для Яндекс Аудиторий и CRM-ремаркетинга. HTTP Header Inspector https://bi-data.ru/tools/header/ Показывает заголовки запроса браузера и позволяет проверить заголовки ответа любого URL (CORS, кеширование, редиректы) через fetch. Быстрая диагностика

Читать далее

Кратко, чётко, без воды, как любит говорить наш друг ChatGPT. Обновили сайт: версия коннектора для Power BI получила отдельный раздел https://bi-data.ru/bi-data-connector/. Информация добавлена и структурирована. создана страница, посвящённая Битрикс24 https://bi-data.ru/bitrix24/ изменена главная страница, теперь там представлены блоки по основным продуктам добавлен инструмент генерации ключевых запросов методом пересечения https://bi-data.ru/tools/generator/

Встроенный BI-коннектор Bitrix24 On‑Premise: возможности и запуск Что это и какие данные дает. Bitrix24 включает встроенный модуль BI-коннектор для подключения внешних систем бизнес-аналитики. Он позволяет безопасно выгружать из «коробочного» портала все накопленные данные (CRM и другие разделы) во внешние BI-инструменты для детального анализа. В частности, доступны данные CRM по лидам, сделкам, компаниям, контактам, товарам и

Читать далее

Структура данных CRM Bitrix24 Основные сущности CRM – это Лиды (Leads), Сделки (Deals), Контакты (Contacts) и Компании (Companies). Bitrix24 хранит каждую сущность в отдельной таблице базы данных (например, b_crm_lead, b_crm_deal и т.д.), либо предоставляет через API соответствующие поля. Ниже перечислены ключевые поля этих таблиц на основе официальной документации: Лиды (b_crm_lead) – потенциальные клиенты, еще не

Читать далее

Сквозная аналитика – это способ связать все точки контакта клиента с бизнесом от первого рекламного клика до продажи. Такой подход позволяет понять, какие рекламные каналы действительно приносят деньги, а какие работают в минус. В этом гайде мы разберём, как настроить сквозную аналитику своими руками (без платных сервисов вроде Roistat) на связке Яндекс Метрика + PostgreSQL

Читать далее

FastAPI-сервис для безопасной потоковой передачи данных с FTP/FTPS/SFTP-серверов в Power BI и другие аналитические системы получил стабильную версию 2.1.0. Репозиторий: https://github.com/Lermont/ftp-bridge Что нового Проверка SFTP host-key для исключения MITM-атак. HEAD-эндпойнт: метаданные файла без его скачивания. Path Sanitizer и маскирование PII в логах. Auto-chunk tuning для крупных файлов. Degraded mode — сервис предоставляет /health и /docs,

Читать далее

Обновили версию коннектора BI Data в маркетплейсе Битрикс24. Бесплатная вресия позволяет выгружать неагрегированные данные из Битркис24 в таблицу PostgreSQL или MySQL. https://www.bitrix24.ru/apps/app/mediatargeting.bidata/ План развития: включить инкрементальные обновления и загрузку по расписанию в версии по подписке. Текущая версия коннектора Power BI остаётся по опдписке вне маркетплейса, её изменения не затрагивают.

Начнём с архитектуры хранения данных. В центре нашей системы – PostgreSQL 17, развёрнутый как ODS-хранилище (Operational Data Store). Все сырые данные из рекламных систем и CRM стекаются в ODS, а уж затем моделируются для BI. Почему выбран PostgreSQL, а не MySQL или ClickHouse? Во-первых, Postgres – универсально признанная СУБД с богатыми возможностями аналитического SQL (CTE,

Читать далее

Мы рады анонсировать запуск BI Data Tools — бесплатной онлайн-платформы, объединяющей более 20 специализированных инструментов для разработчиков, аналитиков данных и DevOps-инженеров. Наш сервис решает повседневные задачи разработки, автоматизируя рутинные процессы и повышая продуктивность команд. 🎯 Для кого создан сервис Backend-разработчики — API интеграции, работа с базами данных Data Engineers — обработка и трансформация данных BI-аналитики

Читать далее

Введение: решения на основе данных Data-Driven подход означает принятие решений на основе объективного анализа данных, а не только на интуиции. Исследования показывают, что компании, активно использующие данные, в 3 раза чаще улучшают качество принимаемых решений по сравнению с менее «data-driven» конкурентами. В эпоху цифровизации любые компании – от небольших семейных фирм до глобальных корпораций –

Читать далее