Блог

Блог об аналитике данных и BI

Как собрать сквозную аналитику: ClientID, Logs API, CRM, слои PostgreSQL, атрибуция и расходы. SQL-примеры и сверка оплат без двойного счёта.

Разбор FTP Bridge 2.1.0: FTP, FTPS и SFTP, временные файлы, проверка ключей и ограничения запуска. Уточнение анонса по коду репозитория.

Актуализация анонса коннектора BI Data: поддерживаемые базы данных, условия Маркетплейса и проверка состава выгрузки перед подключением.

Каталог утилит BI Data для JSON, CSV, SQL, API и Power BI. Что делают инструменты и как проверять сгенерированный код, расписания и файлы.

Как применять data-driven подход: учебный пример магазина и подтверждённые практики Dodo, Amazon, Walmart и UPS. Метрики, эксперименты и ограничения кейсов.

Сравнение ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle и других СУБД: обновления, запросы, масштабирование, BI-коннекторы и проверка производительности.

Как применять LLM в BI и CRM: генерация SQL, объяснение отчётов, актуальные возможности Power BI и Superset, контроль точности и доступа к данным.

Когда нужны ODS и витрины данных, как сохранить историю, избежать двойного счёта и проверить актуальность отчётов Power BI, Superset и Битрикс24.

Как подготовить данные CRM через Albato для DataLens: подключение PostgreSQL, датасет, расчёт средней суммы, доступ и контроль свежести.

Как разделить текущие данные и историю между PostgreSQL и ClickHouse, настроить NiFi и избежать расхождений в дашбордах Superset.