Автор: Сергей Муштук

Полный Data Ops-конвейер под ключ (редакция от 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно dbt Cloud + Airflow orchestration Big Query? Нет, Big Quality. Когда размер проекта выходит за пределы «пару SQL-скриптов в crontab», требуются процессы, а не героизм. dbt Cloud превращает SQL-модели в репозиторий кода, снабжает их CI/CT-пайплайном и обрушает сборку, если тесты красные.

Читать далее

Как построить «двойную» витрину без двойного хранилища 19 июня 2025 г. 1. Почему именно Retool → PostgreSQL (views) → Power BI Формула «один источник — два интерфейса». SMB-командам обычно приходится выбирать: либо быстрые admin-панели «для менеджеров», либо серьёзные отчёты «для аналитиков». Связка Retool → PostgreSQL → Power BI снимает дилемму: Retool читает и пишет в

Читать далее

Когда «сырые» события Bitrix24 превращаются в миллион строк в день. PostgreSQL 16 легко жонглирует транзакциями CRM, но плохо чувствует себя, когда десятки датчиков-ботов и менеджеров хотят построить графики «среднее ⟨NER-скорость сделки⟩ за 5-минутку» — индексы пухнут, GROUP BY греет процессор. TimescaleDB 2.20 добавляет слой hypertable-шардинга и сжимает свежие даты на лету: время выборки за годовую

Читать далее

OLAP-ускоритель для тяжёлой аналитики (дата публикации: 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно эта связка OLTP не справляется c BI-нагрузкой. На больших порталах Bitrix24 десятки миллионов сделок и звонков быстро превращают «обычный» PostgreSQL в узкое горлышко: джойны по тысячам строк, оконные функции и свёртки за годовой период легко съедают CPU и блокируют рабочие транзакции. Решение

Читать далее

Drag-and-drop ETL + full-text: как мгновенно искать сделки Bitrix24 и рисовать дашборды (версия руководства — 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно NiFi → Elasticsearch ↔ PostgreSQL → Power BI ETL-конструктор вместо «лего из скриптов». Apache NiFi 2.4.0 приносит 100+ улучшений, ускорённый юнит-тест флоу и поддержку OIDC-SSO — визуально тянем линии, а не пишем Python-крючья.

Читать далее

Событийная CDC-репликация без «минут-молчания» (редакция от 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно Kafka + Debezium → PostgreSQL → Superset Когда «полный рефреш» уже не спасает. В крупном Bitrix24-портале или любом high-load CRM число изменений (calls, leads, сделки, кастомные поля) легко переваливает за десятки тысяч в минуту. Передавать такие объёмы батчами непрактично: ETL-окна становятся часовыми,

Читать далее

Low-code ingestion и «большие» CRM-порталы без нервов (подготовлено 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно Airbyte + Postgres + Power BI с инкрементальным обновлением Когда Bitrix24 растёт быстрее, чем кофе остывает. У корпоративных инсталляций Bitrix24 сделки, лиды и звонки могут вырастать до сотен миллионов строк. Полный рефреш датасета в Power BI становится тренировкой терпения: каждое

Читать далее

Классическая платформа данных с Enterprise-запахом (редакция от 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно Airflow-Postgres-dbt-Superset Оркестрация без магии, но со стабильностью. Apache Airflow 3.0.2 — свежеиспечённая версия с новым TaskFlow API, нативным Async-экзекьютором и улучшенной UI-диагностикой DAG’ов — дефакто-стандарт для планирования пайплайнов. Он позволяет триггерить извлечения из Bitrix24, Google Ads или вашего S3, расставляя ретраи

Читать далее

Realtime-конвейер без DevOps-головной боли Версия от 19 июня 2025 г. 1. Почему именно Supabase → Power BI Смысл: жить в «почти-реальном» времени и больше писать SQL, а не YAML. Supabase кладёт поверх чистого PostgreSQL готовые сервисы: подписки на изменения (Realtime), row-level-security (RLS) и Edge Functions на Deno. Всего этого хватает, чтобы малой команде без опеки

Читать далее

«Одна кнопка» для Bitrix24-данных и-не-только (обновлено 19 июня 2025 г.) 1. Почему именно эта связка От «REST-парсинга» к репликации за вечер. Bitrix24 щедро выдаёт API-методы, но лимиты 2 запр./сек и пятиминутные «бан-квоты» превращают выгрузку CRM-истории в практику «запустил скрипт — ушёл за кофе» (apidocs.bitrix24.com). Stitch Data платит за строки, а не за вызовы, и вытягивает

Читать далее