FAQ: 65 вопросов про Power BI

1. Что такое Power BI?

Power BI — это бизнес-аналитическая платформа от Microsoft для визуализации данных и создания отчетов. Она позволяет пользователям анализировать данные, строить интерактивные dashboards и делиться результатами с коллегами.

2. Какие основные компоненты включает Power BI?

Основные компоненты Power BI:
— Power BI Desktop — для создания отчетов.
— Служба Power BI в облаке — для публикации и распространения отчетов.
— Мобильные приложения Power BI — для просмотра отчетов на устройствах.

3. Как загрузить данные в Power BI?

Данные можно загрузить из разных источников: Excel, баз данных, веб-страниц, облачных хранилищ. Для этого используются:
— Импорт данных.
— Прямое подключение (DirectQuery).
— Power Query для трансформации данных.

4. Какие визуализации доступны в Power BI?

В Power BI доступно около 30 различных типов визуализаций, включая:
— Диаграммы (столбчатые, линейные).
— Графики (точечные, области).
— Карты (географические, тепловые).
— Срезы, иерархические карты, воронки, круговые диаграммы и другие.

5. Можно ли создавать собственные визуализации в Power BI?

Да, через службу Power BI можно создавать и импортировать пользовательские визуализации с помощью инструментов разработчика или Marketplace.

6. Как опубликовать отчет Power BI?

Отчет публикуется в службе Power BI через пункт «Опубликовать» в меню «Файл» Power BI Desktop. После этого он становится доступен в облаке.

7. Как предоставить доступ к отчетам в Power BI другим пользователям?

Через службу Power BI настраиваются роли и разрешения в рабочей области или приложении для предоставления доступа к отчетам и dashboards.

8. Можно ли подключить Power BI к Excel?

Да, отчеты и dashboards из Power BI можно встроить в Excel с помощью подключения к службе Power BI.

9. Как осуществляется обновление данных в отчетах Power BI?

При прямом подключении (DirectQuery) данные обновляются в реальном времени. При импорте данных обновление настраивается через шлюз или вручную.

10. Какие операции по данным доступны в Power BI?

В Power BI доступен широкий набор операций:
— Фильтрация.
— Сортировка.
— Сводные таблицы.
— Срезы.
— Объединение таблиц и другие.

11. Можно ли создавать интерактивные отчеты в Power BI?

Да, Power BI позволяет создавать интерактивные отчеты с фильтрацией, сортировкой, выбором значений и другими элементами взаимодействия.

12. Где хранятся данные в Power BI — в облаке или локально?

Исходные данные хранятся в облаке или локальных источниках. Отчеты кэшируются локально в Power BI Desktop или в службе Power BI.

13. Каковы требования к аппаратному обеспечению для работы с Power BI?

Для Power BI Desktop:
— Процессор от 1 ГГц.
— ОЗУ от 2 ГБ.
— Свободное место на диске — 1 ГБ.
Для облачной службы достаточно современного веб-браузера.

14. Какие языки поддерживает Power BI?

Power BI локализован более чем на 40 языков, включая русский, английский, испанский и другие.

15. Какие мобильные платформы поддерживает Power BI?

Приложения Power BI доступны для:
— iOS.
— Android.
— Windows 10.

16. Можно ли подключить Power BI к серверам Analysis Services?

Да, поддерживается прямое подключение к локальным серверам Analysis Services для использования кубов данных.

17. Какова цена на Power BI?

Бесплатная версия доступна с ограничениями. Платные лицензии начинаются от $9.99 за пользователя в месяц (Power BI Pro). Есть также Power BI Premium для крупных организаций.

18. Какие языки программирования можно использовать с Power BI?

Power BI SDK поддерживает:
— R.
— Python.
— C#.
— VB.NET.

19. Как реализовать авторизацию пользователей в Power BI?

Авторизация настраивается через Azure Active Directory (Azure AD), интегрированное с Power BI.

20. Можно ли создавать чат-ботов и взаимодействовать с ними в Power BI?

Да, Power BI поддерживает интеграцию с чат-ботами через Azure Bot Service для взаимодействия с данными.

21. Что такое DAX Studio и зачем он нужен?

DAX Studio — это утилита для работы с языком DAX. Она используется для тестирования, отладки и оптимизации выражений DAX в Power BI.

22. Какие трансформации данных можно выполнить в Power Query?

Power Query поддерживает ETL-трансформации: объединение таблиц, добавление столбцов, разделение колонок, замена значений и многое другое.

23. Как подключить данные из Azure к Power BI?

В Power BI Desktop используются коннекторы к Azure (например, Azure SQL Database, Blob Storage) для подключения данных.

24. Для чего используется Power Pivot в Excel?

Power Pivot в Excel предназначен для моделирования и анализа больших объемов данных с использованием DAX.

25. Какие облачные службы Azure использует Power BI?

Power BI интегрируется с:
— Azure Active Directory.
— Azure SQL Database.
— Azure Analysis Services.
— Azure Data Lake.

26. Каким образом реализована масштабируемость в Power BI?

Горизонтальное масштабирование обеспечивается добавлением узлов в кластер службы Power BI в Azure.

27. Каковы основные функции языка DAX в Power BI?

Основные функции DAX:
— CALCULATE и FILTER — для манипуляции фильтрами.
— SUM, COUNT, AVERAGE — для агрегации данных.

28. Какие возможности предоставляет M в Power BI?

Язык M в Power Query используется для написания пользовательских функций и расширения возможностей трансформации данных.

29. Как реализовать ролевой доступ к отчетам Power BI?

С помощью Azure AD настраиваются роли и назначаются пользователям для управления доступом к отчетам.

30. Каковы перспективы развития Power BI как платформы BI?

Microsoft развивает Power BI в направлении анализа больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения.

31. Как реализовать инкрементальное обновление данных в реальном времени в Power BI?

Используется функционал Premium с настройкой частоты обновления и retention policy в службе Power BI.

32. Как организовать кэширование данных на стороне Power BI для повышения производительности?

Включите DirectQuery и настройте политики кэширования в службе Power BI для оптимизации скорости.

33. Каким образом оптимизировать импорт больших объемов данных в Power BI?

Рекомендуется:
— Сегментация и инкрементальная загрузка.
— Предварительная агрегация данных.
— Оптимизация модели данных.

34. Как реализовать ролевой доступ на уровне визуализаций и полей отчета в Power BI?

Используйте Row Level Security (RLS) в модели данных Power BI с настройкой ролей.

35. Какие возможности предоставляет язык M в Power Query?

Язык M позволяет писать пользовательские функции, реализовывать сложную логику обработки данных и выполнять операции, недоступные в интерфейсе.

36. Как с помощью DAX реализовать вычисляемый столбец в модели данных Power BI?

Создайте выражение DAX, использующее существующие столбцы, в редакторе модели данных Power BI.

37. Какие шаги нужно выполнить для реализации многопоточности запросов в Power BI?

Включите Query Parallelization и настройте Buffer Size в параметрах источника данных.

38. Как отладить медленно работающий запрос DAX в отчете Power BI?

Используйте DAX Studio для анализа плана выполнения запроса и оптимизации производительности.

39. Какие возможности предоставляет XMLA endpoint в Power BI?

XMLA endpoint позволяет выполнять административные задачи, мониторинг и загрузку данных через REST API.

40. Как настроить автоматическое обновление отчета Power BI по расписанию?

В службе Power BI настройте планировщик обновления в параметрах источника данных.

41. Можно ли внедрить модели машинного обучения в Power BI и как?

Да, с Azure ML Service можно внедрить модели ML для прогнозирования и анализа данных.

42. Каким образом реализуется мониторинг производительности запросов в Power BI?

Используйте Query Diagnostics в службе Power BI для отслеживания метрик выполнения запросов.

43. Можно ли создать потоковое решение на базе Power BI для данных в реальном времени?

Да, с PubNub Blocks можно создать потоковый pipeline для обработки данных в реальном времени.

44. Как подключиться к данным из Power BI Desktop к источникам в частном облаке?

Используйте шлюз данных для маршрутизации подключений из Power BI к локальным источникам.

45. Можно ли создать чат-бота на базе Power BI с использованием данных из отчетов?

Да, с Azure Bot Service можно интегрировать чат-ботов с данными из отчетов Power BI.

46. Как масштабировать Power BI для больших нагрузок — сотни тысяч пользователей?

Используйте кластеризацию, репликацию в Premium capacity, кэширование и оптимизацию модели данных.

47. Как отследить историю изменений в отчетах и dashboards в Power BI?

В службе Power BI используйте Audit Logs для просмотра истории изменений.

48. Можно ли организовать multi-geo распределение ресурсов Power BI в разных регионах?

Да, с Power BI Embedded можно масштабировать ресурсы глобально.

49. Как реализовать single sign-on для Power BI с использованием Azure AD?

Настройте Federations с Azure AD как идентификационным провайдером для SSO.

50. Какие сценарии автоматизации можно реализовать в Power BI?

С PowerShell и API можно автоматизировать развертывание отчетов, обновление данных и управление доступом.

51. Как опция «Explore this data» в меню визуальных опций Power BI помогает пользователям?

Опция «Explore this data» позволяет запустить функцию Explore из визуала, предоставляя возможность менять тип диаграммы, добавлять поля и фильтры, упрощая анализ данных.

52. Какие новые методы укладки в визуале Treemap и как они улучшают визуализацию данных?

Новые методы укладки в Treemap:
— Squarified Tiling — квадратичные прямоугольники.
— Binary Tiling — деление на две секции.
— Alternating Tiling — по столбцам и строкам.
Они улучшают читаемость и сравнение данных.

53. Как улучшенная производительность моделирования для живого редактирования в режиме Direct Lake выгодна пользователям Power BI?

Живое редактирование в режиме Direct Lake позволяет менять модели в реальном времени в Power BI Desktop, ускоряя процесс без повторной загрузки.

54. Что такое Copilot summary для подписок в Power BI и как это работает?

Copilot summary автоматически создает сводки обновлений отчетов и отправляет их подписчикам по email, выделяя ключевые изменения.

55. Как профили сервисных субъектов могут использоваться для управления данными клиентов в многопользовательских приложениях с Power BI?

Профили сервисных субъектов (SPPs) обеспечивают изоляцию данных клиентов и безопасность в многопользовательских приложениях через Azure AD.

56. Что такое TMDL View и как это позволяет моделировать семантику как код в Power BI?

TMDL View позволяет редактировать модели с помощью языка TMDL, поддерживая контроль версий и автоматизацию для разработчиков.

57. Как поддержка истории версий для семантических моделей помогает восстанавливаться от ошибок в Power BI?

История версий позволяет откатиться к предыдущим версиям модели, упрощая восстановление после ошибок.

58. Что такое Web Modelling и почему оно становится по умолчанию для редактирования моделей данных в Power BI?

Web Modelling позволяет редактировать модели в веб-интерфейсе Power BI, упрощая доступ и сотрудничество.

59. Как Copilot помогает в генерации описаний мер в Power BI?

Copilot автоматически создает читаемые описания мер на основе DAX, улучшая понимание модели данных.

60. Что такое Copilot для генерации DAX-запросов и как это упрощает написание DAX?

Copilot генерирует DAX-код из запросов на естественном языке, упрощая создание сложных формул.

61. Что такое аннотации точек данных в дополнении Power BI для PowerPoint и как они улучшают презентации?

Аннотации позволяют добавлять пояснения к точкам данных в визуалах PowerPoint, делая презентации информативнее.

62. Как Copilot отвечает на «почему» вопросы в своих сводках для отчетов Power BI?

Copilot объясняет тренды и аномалии в сводках, используя анализ данных и исторический контекст.

63. Что такое направляемый опыт для наборов метрик в Power BI Desktop и как это упрощает создание отчетов?

Направляемый опыт предлагает автоматические визуалы и макеты для наборов метрик, упрощая создание отчетов.

64. Как расширенная поддержка Copilot для Fabric Org Apps предоставляет сводки по всему приложению и поиск отчетов?

Copilot создает сводки по нескольким отчетам и помогает искать данные в приложении организации.

65. Что такое поддержка ALM для Org Apps и как это облегчает управление изменениями через Git и конвейеры развертывания Fabric?

Поддержка ALM интегрирует Git и конвейеры Fabric для управления версиями и автоматизации развертывания приложений.