Преимущества Power BI над Google Looker Studio и Excel

Ключевые моменты

Исследования показывают, что Power BI превосходит Excel и Looker Studio в визуализации данных, аналитических возможностях и обработке больших данных.
Кажется вероятным, что выбор инструмента зависит от экосистемы компании: Power BI лучше для Microsoft, Looker Studio — для Google.
Доказательства склоняются к тому, что оба Power BI и Looker Studio имеют мобильные приложения, что делает их равными в этой области.
Неожиданный факт: Looker Studio недавно улучшила свои возможности с помощью современных графиков и ИИ-аналитики, сокращая разрыв с Power BI.

Введение

В эпоху цифровизации бизнес-процессов выбор эффективного инструмента бизнес-аналитики играет ключевую роль в стратегическом планировании и принятии обоснованных решений. Среди популярных решений выделяются Microsoft Power BI, Google Looker Studio (ранее Google Data Studio) и традиционный Microsoft Excel. Ниже представлена детализированная сравнительная оценка этих инструментов на основе данных на март 2025 года.

Сравнение инструментов

Расширенные возможности визуализации данных в Power BI

Power BI предлагает обширную библиотеку встроенных визуализаций, включая диаграммы, графики и карты, что позволяет создавать информативные и наглядные отчёты. Пользователи могут добавлять пользовательские визуализации через Marketplace, адаптируя отчёты под специфические бизнес-требования. Высокая интерактивность позволяет исследовать данные на разных уровнях детализации.

В сравнении, Excel предлагает ограниченный набор графиков с базовой интерактивностью, тогда как Looker Studio использует современные графики и ИИ-аналитику, улучшая свои возможности визуализации. Тем не менее, Power BI сохраняет преимущество в более широкой библиотеке и настройке.

Цитаты:
— Галерея визуализаций Power BI
— Современные графики Looker Studio

Мощные аналитические возможности Power BI

Power BI использует язык DAX для создания сложных расчётов и настраиваемых показателей, обеспечивая глубокий анализ данных. Интеграция с R и Python расширяет возможности, позволяя применять статистические модели и машинное обучение прямо в отчётах.

Excel обладает мощными аналитическими функциями, но при обработке больших объемов данных может испытывать трудности. Looker Studio, ориентированная на визуализацию, добавила ИИ-аналитику, но её возможности для сложного анализа остаются ограниченными по сравнению с Power BI, особенно в интеграции с внешними инструментами.

Читай также: Структура данных Битрикс24

Цитаты:
— Основы DAX в Power BI
— Интеграция R и Python в Power BI
— ИИ-аналитика Looker Studio

Эффективная обработка и интеграция больших данных

Power BI поддерживает подключение к более чем 100 источникам данных, включая SQL, NoSQL, облачные сервисы и файлы, обеспечивая гибкость в интеграции. Он эффективно работает с большими наборами данных, гарантируя быструю загрузку и обработку для анализа.

Excel имеет ограничения при работе с большими объёмами данных, что может снижать производительность. Looker Studio также интегрируется с различными источниками и может обрабатывать большие данные, но её возможности для сложной обработки данных менее обширны, чем у Power BI.

Цитаты:
— Источники данных Power BI
— Источники данных Looker Studio

Удобство совместной работы и управления доступом

Power BI обеспечивает тесную интеграцию с Microsoft Teams и SharePoint, упрощая совместную работу над отчётами и управление доступом. Настройка доступа на уровне строк гарантирует безопасность и конфиденциальность данных при совместном использовании.

Excel предлагает совместную работу через OneDrive и SharePoint, но с меньшей гибкостью в управлении доступом. Looker Studio, будучи частью экосистемы Google Cloud, предоставляет инструменты для совместной работы через Google-сервисы, предлагая альтернативный, но эффективный подход.

Цитаты:
— Функции совместной работы Power BI
— Совместная работа в Looker Studio

Мобильная доступность и гибкость использования

Power BI предоставляет приложения для всех основных мобильных платформ, обеспечивая доступ к отчётам и аналитике с любого устройства в любое время. Looker Studio также имеет мобильное приложение для Android и iOS, позволяя просматривать и взаимодействовать с отчётами на мобильных устройствах. Мобильные возможности Excel доступны через его приложения, но уровень интерактивности и функций для анализа данных ниже, чем у Power BI или Looker Studio.

Цитаты:
— Мобильные приложения Power BI
— Мобильное приложение Looker Studio

Заключение

Power BI остаётся ведущим инструментом бизнес-аналитики с превосходными возможностями визуализации, аналитики и интеграции, хотя Looker Studio значительно продвинулась вперёд, особенно с современными графиками и ИИ-аналитикой. Excel подходит для базового и промежуточного анализа, но менее эффективен для обработки больших данных. Выбор между Power BI и Looker Studio может зависеть от потребностей компании и используемой технологической экосистемы: Power BI предпочтительнее для пользователей Microsoft, а Looker Studio — для Google. Однако для комплексных задач анализа и визуализации данных Power BI сохраняет преимущество.

Читай также: Обзор рынка BI-систем

Цитаты:
— Сравнение Power BI и Looker Studio

Сравнительная таблица

Аспект	Power BI	Looker Studio	Excel
Визуализация данных	Обширная библиотека, высокая интерактивность	Современные графики, ИИ-аналитика	Ограниченный набор, базовая интерактивность
Аналитические возможности	DAX, R, Python, сложный анализ	ИИ-аналитика, ограниченные возможности	Copilot с Python, ограничения для больших данных
Обработка больших данных	>100 источников, эффективная обработка	Интеграция с источниками, ограничения	Ограничения производительности
Совместная работа	Интеграция с Microsoft, безопасность	Google-сервисы, хорошая совместная работа	OneDrive, меньшая гибкость
Мобильная доступность	Приложения для всех платформ	Мобильное приложение, доступ на ходу	Мобильные приложения, ограниченная функциональность