В мире, где данные в корне меняют принятие бизнес-решений, системы бизнес-аналитики (BI — Business Intelligence) играют ключевую роль. Важность BI-систем возрастает с каждым днем, поскольку они позволяют компаниям понимать свои данные и делать на их основе обоснованные решения. На рынке существует множество BI-платформ, каждая из которых имеет свои уникальные возможности. Давайте рассмотрим некоторые из ключевых игроков на рынке.
Tableau
Tableau — лидер рынка BI, обладает простым в использовании интерфейсом для визуализации и анализа данных. Tableau предоставляет мощные функции для создания интерактивных дашбордов и отчетов.
Преимущества:
Мощные возможности визуализации данных;
Удобный интерфейс для пользователей всех уровней;
Широкий выбор опций для настройки и адаптации дашбордов.
Недостатки:
Высокая стоимость лицензий для малого и среднего бизнеса;
Могут возникнуть трудности при работе с очень большими объемами данных.
Microsoft Power BI
Power BI от Microsoft — одна из самых популярных платформ BI. Она хорошо интегрируется с другими продуктами Microsoft и предлагает богатые возможности визуализации, а также удобные инструменты для подготовки данных.
Преимущества:
Интеграция с другими продуктами Microsoft, особенно Office 365;
Легкость в использовании для конечного пользователя;
Возможность разработки сложных аналитических отчетов.
Недостатки:
Сложность в освоении для новых пользователей без технического фона;
Столкнувшись с сложными запросами, Power BI может работать медленно.
QlikView
QlikView отличается ассоциативной визуализацией данных и мощными функциями анализа. Это инструмент бизнес-аналитики от компании Qlik, который позволяет быстро создавать интерактивные дашборды и исследовать данные.
Преимущества:
Гибкая система настройки отчетов и дашбордов;
Отличная скорость работы даже с большими объемами данных;
Поддержка ассоциативного поиска.
Недостатки:
Требует определенного уровня навыков для работы;
Меньше возможностей для визуализации данных по сравнению с Tableau.
Sisense
Sisense предлагает высокую производительность обработки больших объемов данных. Он поддерживает комплексную аналитику и возможность создания кастомных приложений.
Преимущества:
Возможность работы с очень большими наборами данных;
Комплексный подход к аналитике;
Гибкость в создании кастомных приложений для анализа данных.
Недостатки:
Вероятность высоких затрат на настройку и поддержку;
Могут возникнуть сложности при интеграции с некоторыми системами.
Goole Looker Studio
Looker Studio, ранее известный как Google Data Studio, представляет собой мощную платформу для визуализации данных и создания отчетов. Этот инструмент от Google позволяет пользователям преобразовывать данные из различных источников в информативные, легко читаемые и визуально привлекательные отчеты и дашборды.
Основные характеристики Looker Studio:
Интеграция данных: Looker Studio поддерживает интеграцию с широким спектром источников данных, включая Google Sheets, Google Ads, Google Analytics, базы данных и многие другие. Это обеспечивает гибкость в выборе и объединении данных из различных источников.
Интуитивный интерфейс: Платформа обладает интуитивно понятным интерфейсом перетаскивания, что делает процесс создания отчетов доступным даже для пользователей без глубоких технических знаний.
Настраиваемые визуализации: Пользователи могут выбирать из разнообразных шаблонов и элементов визуализации, включая графики, таблицы, географические карты и многое другое, чтобы наилучшим образом представить свои данные.
Совместная работа и обмен: Looker Studio позволяет нескольким пользователям одновременно работать над отчетами и дашбордами. Отчеты легко можно поделиться с коллегами или встроить на веб-страницы.
Бесплатное использование: Одним из ключевых преимуществ Looker Studio является его доступность, так как он предлагается на бесплатной основе, что делает его доступным для широкого круга пользователей, включая малый и средний бизнес.
Looker Studio является идеальным инструментом для тех, кто ищет эффективное, но при этом доступное решение для визуализации данных и создания отчетов, особенно для пользователей, уже знакомых с другими продуктами Google.
Преимущества:
Обширный набор инструментов: Looker Studio предлагает разнообразные встроенные инструменты для эффективной работы с данными, что делает его универсальным решением для многих задач анализа данных.
Превосходная интеграция SQL: Платформа обеспечивает глубокую поддержку SQL, что позволяет пользователям легко манипулировать и анализировать данные с помощью знакомого языка запросов.
Гибкость в создании отчетов: Пользователи могут настроить отчеты и дашборды под свои уникальные потребности, обеспечивая высокую степень кастомизации в визуализации данных.
Недостатки:
Ограниченные визуальные возможности: В сравнении с такими решениями, как Power BI и Tableau, Looker Studio может предложить меньший выбор визуальных элементов и менее продвинутые опции для кастомизации визуализаций, что может ограничивать творческий потенциал при дизайне дашбордов и отчетов.
Ограниченная поддержка источников данных: Несмотря на широкий спектр поддерживаемых источников данных, Looker Studio может не предоставлять поддержку для некоторых специализированных или менее популярных источников, что может ограничить его применимость в определенных случаях.
Кривая обучения для новичков: Пользователям без опыта работы с BI-инструментами или тем, кто не знаком с экосистемой Google, может потребоваться дополнительное время и усилия для освоения функциональности и интерфейса Looker Studio.
Oracle Analytics Cloud
Oracle Analytics Cloud — это решение от Oracle, предлагающее полный набор функций BI, визуализации и анализа на единой платформе. Оно хорошо интегрируется с другими продуктами Oracle.
Преимущества:
Обширный набор функций для бизнес-аналитики;
Интеграция с другими продуктами Oracle;
Возможность работы в облаке, что упрощает масштабирование.
Недостатки:
Может быть дорогостоящим для малого и среднего бизнеса;
Могут возникнуть сложности с настройкой и использованием для новых пользователей.
Яндекс DataLens
Яндекс DataLens — это платформа бизнес-аналитики от известного российского IT-гиганта Яндекс. Этот инструмент позволяет эффективно визуализировать, анализировать и делиться данными. Он предоставляет функции для создания интерактивных дашбордов и отчетов, обеспечивая доступ к аналитике для широкого круга пользователей.
Преимущества:
Интуитивно понятный интерфейс, удобный для пользователей различных уровней подготовки.
Возможность быстро обрабатывать большие объемы данных.
Гибкие опции для настройки и визуализации данных.
Интеграция с другими продуктами и сервисами Яндекса.
Недостатки:
Может быть ограничен в использовании вне экосистемы Яндекса.
Пользователям, не знакомым с продуктами Яндекса, может потребоваться время на освоение.
Gartner BI Magic Quadrant
Gartner Magic Quadrant это не ИШ система. Это аналитический инструмент, используемый для оценки и сравнения различных поставщиков BI-решений на рынке. Этот инструмент представляет собой график, который делится на четыре сегмента:
Лидеры (Leaders): Эти компании демонстрируют сильные результаты и обладают мощной видением будущего в области BI. Они обычно предлагают универсальные и масштабируемые решения с широким набором функционала. Примеры таких компаний могут включать Microsoft, Tableau, Qlik и другие.
Вызывающие (Challengers): Это крупные игроки с сильными продуктами, но они могут не обладать таким же уровнем видения будущего развития индустрии, как лидеры. Они часто фокусируются на более традиционных BI-решениях.
Видящие (Visionaries): Эти компании имеют сильное видение будущего рынка BI, но могут не иметь таких же мощных продуктов или ресурсов, как лидеры. Они часто вводят инновационные идеи и подходы в области BI.
Нишевые игроки (Niche Players): Компании в этой категории специализируются на определенных сегментах рынка или имеют ограниченный набор функций по сравнению с лидерами. Они могут быть идеальными для специфических потребностей или отраслевых решений.
Gartner оценивает эти компании на основе двух основных критериев: способности к выполнению (ability to execute) и полноты видения (completeness of vision). Эти критерии включают множество факторов, таких как продуктовые возможности, общий опыт использования продукта, продажи и маркетинг, бизнес-модель и стратегия рыночного присутствия.
Magic Quadrant от Gartner часто используется компаниями для оценки и выбора BI-платформ, так как он предоставляет глубокий анализ рынка и помогает определить, какие BI-решения наилучшим образом соответствуют их потребностям и стратегиям.
Ключевыми факторами при выборе BI-платформы являются функциональность, производительность, масштабируемость, удобство использования, интеграция с другими системами и стоимость. Компаниям следует оценить свои потребности в аналитике и выбрать наиболее подходящую потребностям. Например, для своего решения, коннектора Битрикс24 мы выбрали Microsoft Power BI, но для простых задач иногда используем Google Looker Studio. Другие популярные в мире BI системы на российском рынке используются не столь активно и их стоит рассматривать скорее при работе с международными компаниями.
