Power BI: большие данные и аналитика в реальном времени
Import, DirectQuery, Direct Lake и потоковая аналитика Fabric. Как выбрать режим, измерить задержку и проверить обновление больших моделей Power BI.
Откройте для себя ключи к BI: аналитические инсайты, тренды и стратегии, чтобы преобразить данные в решения.
Import, DirectQuery, Direct Lake и потоковая аналитика Fabric. Как выбрать режим, измерить задержку и проверить обновление больших моделей Power BI.
Как связаны BI, статистика и машинное обучение. Примеры среднего чека, корреляции и конверсии, правила проверки данных и первый аналитический проект.
Подключение, типы, Merge и Append, дубли, null, M и query folding. Практические проверки Power Query и настройка обновления данных в Power BI.
Как рассчитывать ABC, XYZ, RFM, средний чек и частоту заказов. Чем отличаются VEN, FMR и QRS и какие ошибки искажают сегментацию.
Как избежать искажений в BI-отчёте: оси, доли, пропуски, двойные шкалы и цвет. Наглядный пример роста 100 → 105 и проверка понятности дашборда.
65 ответов о Power BI: DAX и M, режимы хранения, RLS и OLS, XMLA, обновление, Copilot и Org Apps. Исправлены устаревшие функции и технические неточности.
Как связаны инструменты Microsoft Power и какие инструкции устарели: Power Query, Power Pivot, Power Map и 3D Maps, Power View и современный Power BI.
Как организовать извлечение, преобразование и загрузку данных для Power BI. Пример M с региональными типами, query folding и контроль обновления.
Чем отличаются режимы хранения Power BI, где остаются данные и что требует обновления. Dual, гибридные таблицы, Direct Lake и ограничения размера модели.
Корректные примеры SUM, SUMX, CALCULATE и DIVIDE в Power BI. Чем мера отличается от столбца и как проверить фильтры и подсчёт заказов.