KPI продаж из коробочного Битрикс24: Power BI, DataLens и Superset
Как получить данные коробочного Битрикс24 и правильно рассчитать KPI продаж: BI-наборы, REST, витрины, история стадий, конверсия и подключения к BI.
Как получить данные коробочного Битрикс24 и правильно рассчитать KPI продаж: BI-наборы, REST, витрины, история стадий, конверсия и подключения к BI.
Как считать LTV, CAC, ROI, ROMI и CPL по данным Битрикс24: новые клиенты, реальные расходы, когорты, правильные даты и SQL без дублирования сумм.
Как собрать сквозную аналитику: ClientID, Logs API, CRM, слои PostgreSQL, атрибуция и расходы. SQL-примеры и сверка оплат без двойного счёта.
Разбор FTP Bridge 2.1.0: FTP, FTPS и SFTP, временные файлы, проверка ключей и ограничения запуска. Уточнение анонса по коду репозитория.
Актуализация анонса коннектора BI Data: поддерживаемые базы данных, условия Маркетплейса и проверка состава выгрузки перед подключением.
Каталог утилит BI Data для JSON, CSV, SQL, API и Power BI. Что делают инструменты и как проверять сгенерированный код, расписания и файлы.
Как применять data-driven подход: учебный пример магазина и подтверждённые практики Dodo, Amazon, Walmart и UPS. Метрики, эксперименты и ограничения кейсов.
Сравнение ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle и других СУБД: обновления, запросы, масштабирование, BI-коннекторы и проверка производительности.
Как применять LLM в BI и CRM: генерация SQL, объяснение отчётов, актуальные возможности Power BI и Superset, контроль точности и доступа к данным.
Когда нужны ODS и витрины данных, как сохранить историю, избежать двойного счёта и проверить актуальность отчётов Power BI, Superset и Битрикс24.