История инструментов Power: Power Query, Power Pivot, Power View и Power BI

История инструментов Power: Power Query, Power Pivot, Power View и Power BI

Обновлено 2 сентября 2026 года.

Одинаковое слово Power не означает, что все инструменты являются надстройками одного продукта. Power Query подготавливает данные, Power Pivot моделирует их в Excel, а Power BI объединяет модель, отчёты и сервис распространения. При чтении старых инструкций особенно важно учитывать судьбу Power View и прежние названия инструментов.

Несколько опорных дат

  • 2013 год: Microsoft представила Power Query и Power Map в контексте BI для Excel. Ранее использовались кодовые названия Data Explorer и GeoFlow. Это отражено в публикации Microsoft 2013 года.
  • 24 июля 2015 года: новая версия сервиса Power BI и Power BI Desktop вышла в общую доступность. Объявление опубликовано в официальном блоге Microsoft. Это дата нового поколения продукта, а не появления всей аналитики Microsoft.
  • 12 октября 2021 года: началось удаление Power View из Excel для Microsoft 365; в Excel 2021 он не включён. Причина и направление перехода описаны в дорожной карте Power View.

Power Query: повторяемая подготовка данных

Power Query подключается к источнику, меняет типы, фильтрует, объединяет и преобразует таблицы. Последовательность шагов выражается на языке M и повторяется при обновлении. Это помогает заменить ручное копирование одинаковых выгрузок.

В актуальном Excel используется название «Получение и преобразование данных» / Get & Transform. Возможности и коннекторы различаются между Windows, Mac и веб-версией; проверяйте описание Power Query в Excel. Старую отдельную надстройку нельзя считать универсальным способом установки для любой современной версии.

Наличие источника в старой статье не подтверждает наличие актуального коннектора. Например, доступ к ERP или CRM может потребовать API, промежуточной базы либо продукта стороннего разработчика. Объединение всех листов книги тоже требует правила отбора и согласованной структуры, а не происходит правильно при любых файлах.

Читай также:  Битрикс24 и Power BI: подключение данных и проверка отчёта

Power Pivot: модель данных в Excel

Power Pivot позволяет связывать таблицы, добавлять вычисления DAX и анализировать модель через сводные таблицы и диаграммы. Power Query и Power Pivot дополняют друг друга: подготовка источника и аналитические вычисления — разные этапы. Их взаимодействие показано в руководстве Microsoft.

Модель данных не ограничивается вместимостью листа, но не является безразмерной. Доступная память, архитектура приложения, структура столбцов и ограничения продукта влияют на объём и скорость. Обещание «таблицы любого размера» некорректно. Доступность Power Pivot нужно сверять для конкретной редакции Excel.

Power Map и 3D Maps

В старых материалах встречается Power Map. В актуальной документации Excel рассматривается 3D Maps: географическая и временная визуализация с возможностью создавать туры. Перед анализом проверьте распознавание мест и сопоставление координат. Одинаковые названия населённых пунктов могут требовать страны, региона или точных координат.

Power View: исторический инструмент

Power View использовался для интерактивной визуализации, в том числе в Excel 2013. Инструкции с установкой Silverlight относятся к старой среде и не являются планом внедрения нового отчёта. Microsoft завершила развитие Power View и направила эту работу в Power BI Desktop.

При переносе старой книги сначала проверьте запросы, модель и итоговые значения. Затем восстановите необходимые визуализации и сценарии взаимодействия. Совпадение названий полей не гарантирует, что старый отчёт воспроизведётся без изменений.

Power BI сегодня

Power BI включает Desktop, сервис и средства просмотра отчётов; он также является частью Microsoft Fabric. Общая технология подготовки и моделирования не делает Desktop просто надстройкой Excel. Актуальная структура продукта приведена в обзоре Power BI.

Бесплатная установка Desktop не равна бесплатному доступу всех сотрудников к опубликованным отчётам. Для проекта отдельно проверяют учётные записи, лицензии зрителей, ёмкость, обновление и права. Выбирать инструмент полезно по месту хранения утверждённой модели и способу работы пользователей, а старые названия использовать как ориентир в истории продукта.