Основы Power BI Desktop: интерфейс, подготовка данных и первый отчёт

Основы Power BI Desktop: интерфейс, подготовка данных и первый отчёт

Обновлено 2 сентября 2026 года.

Первый отчёт удобнее строить по одному небольшому источнику, итог которого известен заранее. Так проще отличить ошибку расчёта от проблемы подключения. Ниже — маршрут по Power BI Desktop для Windows. Для упражнения с готовыми строками и контрольными суммами откройте пошаговый пример отчёта о продажах.

Какие части интерфейса нужны в начале

  • Представление отчёта — страницы, на которых размещают графики, таблицы и срезы.
  • Панель данных — таблицы, столбцы и меры, доступные для построения отчёта.
  • Представление модели — таблицы и связи между ними. Наличие двух таблиц в панели данных ещё не означает, что они связаны правильно.
  • Редактор Power Query — отдельное окно подготовки данных: типы, очистка, объединение и последовательность преобразований.
  • Фильтры — условия для отдельного визуального элемента, страницы или всего отчёта.

Расположение панелей и названия команд зависят от версии и языка интерфейса. Ориентируйтесь на назначение действия; актуальный маршрут описан в руководстве Microsoft для начала работы.

Подключите и подготовьте таблицу

  1. На вкладке «Главная» выберите «Получить данные» и нужный источник, например книгу Excel.
  2. В навигаторе выберите нужную таблицу или лист. Не загружайте служебные листы и повторные выгрузки одного периода.
  3. Выберите «Преобразовать данные», чтобы открыть Power Query. Назначьте датам тип даты, суммам — числовой тип, идентификаторам — согласованный тип без потери ведущих нулей.
  4. Проверьте ошибки преобразования. Например, текст «1 250,50» зависит от принятого разделителя и региональных настроек; автоматическое определение типа нужно проверять.
  5. Нажмите «Закрыть и применить». Сопоставьте число строк и общий итог с исходником.

Шаги Power Query повторяются при обновлении. Удаление строк здесь меняет состав данных отчёта, поэтому не удаляйте дубликаты до определения ключа: несколько товаров одного заказа могут быть самостоятельными строками.

Читай также:  Продуктовые метрики: формулы LTV, CAC, retention, ROMI и NPS

От подготовки к расчёту

Power Query подготавливает таблицы, а DAX используется для расчётов в модели. Мера вычисляет результат в текущем контексте фильтров. Например, для таблицы Sales с числовым столбцом Amount создайте меру:

Sales Amount = SUM(Sales[Amount])

Сумма будет меняться при выборе периода или товара. Функции подсчёта выбирайте по задаче: количество строк и число уникальных заказов — разные показатели. Если одному заказу соответствуют три товарные строки, считать заказы по числу строк нельзя.

Соберите и проверьте страницу

Начните с таблицы, где видны дата, товар и сумма. Затем добавьте столбчатую диаграмму продаж по товарам и срез периода. Подпишите валюту и объясните, включены ли возвраты. Несколько визуальных элементов на странице должны отвечать на один понятный вопрос.

Если график пустой, проверьте активные фильтры, тип поля и наличие данных за выбранный период. Если все категории показывают одинаковую сумму, проверьте связь справочника с продажами. Если итог неожиданно вырос, проверьте размножение строк при объединении источников.

Сохранение и публикация

Сохраните файл PBIX. Публикация в рабочую область Power BI требует подходящей учётной записи и прав; право автора публиковать не означает, что любой коллега сможет открыть результат. Настройте обновление источника и проверьте доступ под учётной записью зрителя. Передача файла PBIX также может передавать содержащиеся в нём импортированные данные.